新年伊始，广东省广州市20个新建成的声环境质量自动监测站正式投入使用。与常规的噪声监测不同，这些站点的设备首次配备了声源识别模块，能够自动识别出虫鸣鸟叫、人为活动等不同的声音“密码”。据介绍，广州也成为全国第一个实现功能区声环境质量监测站（点）声源识别溯源功能全覆盖的城市。
自动识别虫鸣鸟叫、人为活动
广州生态环境监测中心站专家告诉记者，新建成的20个功能区声环境质量自动监测站（点），配备了噪声监测、气象、视频、4a类站（点）的车流量监测等基础单元，同时增备了声源识别溯源系统。声源识别溯源系统基于深度学习的复杂环境自然声源智能识别技术，针对自然环境噪声特性，通过对信号的变换和处理，可以获取信号中的关键信息密码。
“例如，工地的噪声，我们可以通过声源识别溯源系统判断是一个敲击声，还是施工机械产生的噪声，这样对于声音的溯源能起到数据的基础支持作用。”该专家介绍说。
据悉，该声源识别溯源系统具有百万级的高质量典型噪声源数据库，基于深度学习神经网络模型和海量自然声数据进行模型训练，能实现多种不同类型的自然声信号辨识；自动识别出环境中的虫鸣鸟叫等自然声及人为活动声等六大类共15小类的特征声源，识别准确率达到 85%以上，使噪声监测从以往仅监测声压级这一单一评价量拓展到声源信息多维度综合评价，为噪声污染精准塑源、精准管控提供了全新的技术支撑。
20个点位均位于噪声敏感建筑物集中区
根据生态环境部印发的《关于加强噪声监测工作的意见》，广州作为全国第一批城市，率先在2023年底全面完成城市功能区声环境质量监测网络建设工作，并实现监测数据联网传输；率先建成城市功能区声环境质量声源识别自动监测网络，实现了声功能区声源识别和溯源功能，是全国第一个实现功能区声环境质量监测站（点）声源识别溯源功能全覆盖的城市。
广州市生态环境局工作人员介绍说，广州严格按照国家相关标准要求，在全市范围内划定460个有效网格点位开展噪声普查监测，在此基础上选定40个备选点位进行24小时连续监测，持续开展监测数据代表性和站点建设可行性综合分析评估，经市、省及国家三级评审、审核，确定了20个功能区声环境质量监测站（点）。所选站（点）均位于噪声敏感建筑物集中区，周边200米范围内医院、学校、机关、科研单位、住宅等噪声敏感建筑物密集，经济、生活活动活跃，能真实反映广州市功能区声环境质量状况。
广州市生态环境局相关负责人表示，广州将持续围绕新时期噪声污染防治工作新要求、新任务，以支撑管理、服务人民为导向，不断深化声环境质量监测，着力提升噪声监测自动化、信息化水平，深入支撑精准治污、科学治污、依法治污。通过加大噪声监测、治理知识的科普宣传力度，让人民群众走近噪声，了解噪声，提高城市噪声污染防治的全民参与程度，实现城市宁静环境的全民共享。
